成都安防監控公司：AI視頻分析與“傳統”視頻分析有何不同？
發布時間：2023-02-23 瀏覽量：135
基于GPU的(de)(de)處理技術(shu)、神經網(wang)絡(luo)和深(shen)度(du)學習能力的(de)(de)進步催生了(le)下一代人工智能分(fen)(fen)析技術(shu)，包括人工智能視(shi)頻分(fen)(fen)析，它提供(gong)了(le)具有(you)高(gao)效(xiao)精準的(de)(de)行業解決(jue)方(fang)案(an)。AI視(shi)頻分(fen)(fen)析與“傳統(tong)”視(shi)頻分(fen)(fen)析有(you)何(he)不同(tong)？ 該技術(shu)有(you)哪些優勢以及如何(he)應用(yong)？
“傳統”視頻分析的挑戰
“傳統(tong)”視(shi)頻(pin)分析(xi)是(shi)一(yi)種在視(shi)頻(pin)監控中廣泛使用(yong)十多年(nian)的(de)技(ji)術，人(ren)們對這種技(ji)術的(de)期望往往超出了(le)實(shi)際可以(yi)交付的(de)范圍。模式識別(bie)和物體/運動檢測是(shi)可以(yi)實(shi)現(xian)的(de)，但是(shi)它們可以(yi)預防和解決事故的(de)程度(du)是(shi)有(you)限(xian)的(de)。準(zhun)確性(xing)也是(shi)一(yi)個(ge)問題，例如(ru)，車牌(pai)識別(bie)并非100%準(zhun)確，人(ren)臉識別(bie)難以(yi)可靠地執行。此外，頻(pin)繁的(de)錯誤(wu)警(jing)報會降低準(zhun)確性(xing)并增加安保人(ren)員(yuan)的(de)工作量。
什么是AI視頻分析？
AI 視(shi)頻分(fen)(fen)析(xi)利用技(ji)術對視(shi)頻片段進行數字化(hua)分(fen)(fen)析(xi)，以提(ti)高檢測(ce)精度(du)和(he)分(fen)(fen)類能(neng)(neng)力來識(shi)(shi)別(bie)關鍵事件和(he)可疑活動。在(zai)人工(gong)智(zhi)能(neng)(neng)和(he)深(shen)度(du)學習的驅動下，視(shi)頻智(zhi)能(neng)(neng)軟件檢測(ce)和(he)提(ti)取視(shi)頻中的對象(xiang)，基于經過(guo)訓練的深(shen)度(du)神經網(wang)絡識(shi)(shi)別(bie)它們，然后(hou)對每個(ge)對象(xiang)進行分(fen)(fen)類，以啟用智(zhi)能(neng)(neng)搜索、過(guo)濾、警報(bao)、數據聚合和(he)可視(shi)化(hua)等分(fen)(fen)析(xi)功能(neng)(neng)。深(shen)度(du)學習到位后(hou)，準確性(xing)不斷(duan)提(ti)高，誤報(bao)減少，從(cong)而(er)提(ti)高運營效率并大幅縮短調查時間。
AI 視頻分析的主要優勢在于其能夠利用現有的視頻監控基礎(chu)設施，并將(jiang)存儲(chu)的視頻數(shu)據轉換為可搜(sou)索、可操作和(he)可量化的信息情報(bao)，從而提高工作效率。
對象分類(lei)包括但不限(xian)于：
人物 - 年(nian)齡、性別、種族、服(fu)裝(zhuang)顏色
車(che)輛 - 尺寸、類型(xing)(例(li)如(ru)汽(qi)車(che)與卡車(che))、顏色、行駛方向
動物 - 類型(例如貓(mao)與狗)、顏色
無生命的物體(例如袋子) - 大小(xiao)、狀態、類型
Al 可用于(yu)訓(xun)練系(xi)統根據某(mou)些行(xing)為生成實時警報，例如：
方向運(yun)動、游蕩、人數統計、遺留物(wu)品、已移除對象
基于人工智能的行為分(fen)析
視頻(pin)監控健康監測(ce)
健康與(yu)安全合規
AI 視頻(pin)分析提供高(gao)度準確的(de)(de)(de)實時警報，并顯明顯減少(shao)誤報，使安保管理人(ren)員和(he)(he)業務運營商能夠主動應對環境(jing)中的(de)(de)(de)情況變化。額外的(de)(de)(de)分析層將記錄的(de)(de)(de)視頻(pin)數據轉換為可操作的(de)(de)(de)、有(you)價(jia)值的(de)(de)(de)信息，通過精確定位感興趣的(de)(de)(de)人(ren)和(he)(he)物體來促(cu)進快速和(he)(he)精確的(de)(de)(de)調查。
通過提取和(he)聚(ju)合視頻(pin)元(yuan)數據(例如男性、女性、兒童、車(che)輛(liang)、大小、顏(yan)色、速度、路徑等)，用戶可以定量分(fen)析他們的(de)視頻(pin)并將這(zhe)些數據用于其他目的(de)，幫助提高其監(jian)控基礎設施的(de)運營效率。
越來越多的人(ren)工智能技(ji)術已經融入(ru)到視頻(pin)(pin)(pin)監(jian)(jian)控領域中，尤其是在安防監(jian)(jian)控中，比如(ru)人(ren)臉識(shi)別、人(ren)臉檢測、車牌識(shi)別、行為分析技(ji)術等(deng)等(deng)，以TSINGSEE青犀(xi)視頻(pin)(pin)(pin)的EasyCVR視頻(pin)(pin)(pin)融合云平臺為例，它可對視頻(pin)(pin)(pin)監(jian)(jian)控場(chang)(chang)景中的人(ren)、車、物進行抓(zhua)拍、檢測與識(shi)別，對異常情況進行智能提醒(xing)和通知，目(mu)前已經廣(guang)泛應用于安防監(jian)(jian)控、智能分析、通行核(he)驗等(deng)場(chang)(chang)景。